2015.10.25. 15:25
Hang alapján ismeri fel a Parkinson-kórt egy magyar algoritmus
A beszélő hangja alapján a betegség felismerésére alkalmas algoritmust fejlesztettek ki a Szegedi Tudományegyetem kutatói egy nemzetközi beszédtechnológiai versenyre.
A Computational Paralinguistic Challenge megmérettetésen a feladat a beszédben rejlő információk kinyerése volt automatikus módszerekkel. Minden évben 20–25 nemzetközi csapat indul, idén az SZTE kutatói bizonyultak a legjobbnak – tudtuk meg Bittner Pétertől. A SZTE közkapcsolati igazgatója szerint a konferencia a beszédtechnológiával foglalkozók legnagyobb és legrangosabb találkozója. Idén Drezdában rendezték.
A versenyen a feladat a beszédben rejlő információ kinyerése volt automatikus módszerekkel. A korábbi években beszéd alapján kellett az alany véralkoholszintjét megbecsülni. Megsaccolni, hogy mióta fut valaki a futópadon, vagy milyen ételt rág beszéd közben. Idén egyebek mellett a Parkinson-kór felismerése volt a cél, amelyben a szegedi kutatók jeleskedtek, köztük Goszto-lya Gábor és Tóth László, az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport tudományos munkatársa és főmunkatársa, Grósz Tamás, az SZTE TTIK informatikai tanszékcsoport doktoranduszhallgatója és Busa-Fekete Róbert, a németországi Paderborni Egyetem oktatója.
